一、我常用什么

• 前端：Vue / React、Tailwind、响应式与移动端适配

• 后端：Java Spring Boot、Node.js NestJS、Python / FastAPI

• 数据：PostgreSQL / MySQL、Redis、向量检索（pgvector 或独立向量服务）

• AI 应用：主流大模型 API、Function Calling / Tool Use、RAG 检索、Agent 编排、Prompt 版本管理

• 部署：Docker、Nginx、HTTPS、CI/CD（GitHub Actions / Jenkins）

• 周边：微信小程序（原生 uni-app Taro）、企业微信与飞书集成、支付与消息推送

不在列表里的技术栈我也会接，但会先评估学习成本和风险，再决定要不要做。

二、什么决定报价

1. 工作面数量：要打通几个系统、几个角色用

2. 数据复杂度：有没有历史数据要迁移、要不要清洗

3. AI 部分的不可确定性：RAG 的检索调优、Agent 的稳定性验证，这部分不能按「写个接口」估

4. 交付要求：要不要部署上线、要不要写文档、要不要培训

三、工时口径

一个标准人天 = 一个工作日的有效开发时间（含设计、编码、自测、文档），不含等对方回复的时间。跨天沟通会拉长日历周期但不占人天——这正是我坚持「先确认需求单再报价」的原因。

区间通常只来自两处不确定性：需求细节和外部依赖（第三方 API 审核、备案、素材提供）。需求单确认后，我给固定价。

四、你可以先自查

在联系我之前，先确认这四件事，能省掉至少一轮沟通：

1. 有没有人真正拍板需求

2. 有没有真实样例数据

3. 服务器 域名 资质有没有

4. 上线时间是不是硬约束