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工具与实验 我的 AI 工作台:日常真正在用的几个小工具

这个分类用来放我日常真正在用的东西。不追新,不堆数量,只写那些我连续用了一个月以上、并且能说得出「它替我省掉了什么」的。 工具会变,所以这篇我会定期更新。写下判断依据,比写下结论更重要。 先说我怎么挑工具 我的判断标准只有三条:能不能离线或半离线用、出问题的时候日志能不能查、以及它会不会在不合适的时

杜恒 12

技术沉淀 小项目里的工程取舍:10 年后我还在坚持的几件事

做过的项目里,小单子反而最考验工程能力。大项目有预算、有时间、有架构组;一个两三周交付的小站、一个小程序,预算往往只够你做对三件事。 所以我给自己的规矩是:先把三件事做对,剩下的都可以妥协。 第一件:数据模型别急着设计 我现在的习惯是先上线,再补抽象。小项目的需求变化快,过早设计出来的模型,九成会在

杜恒 68

技术沉淀 RAG 知识库实战:检索不准,问题多半不在大模型

一个 RAG 的演示,准备二十个问题,答对十九个不算难。文档切好,向量存进去,提示词里写一句“只根据资料回答”,看起来就能用了。接进业务系统的第一周,问题通常不在答得准不准。客户问“我们门店的退货规则”,它把另一个门店的制度答了出来,语气还很确定,后面还带了一句“如有疑问请联系客服”。这句话在演示里

杜恒 8